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分为正常和COPD组，基线23个肺功能指标进行正态性检验，只有两组都符合正态分布并且具有方差齐性时作t检验（否则作非参数检验）。操作步骤为“分析”——“描述统计”——“探索”——放入23个肺功能指标到“因变量列表”、分组到“因子列表”——“

估计方法和估计值估计方法（estimator）是一个统计学概念，指的是用于从样本数据中估计总体参数的规则或方法（如回归模型）。在临床试验和其他研究领域中，估计方法是一种数学工具或函数，它利用观测数据来估计治疗效果或其他感兴趣的参数。估计方法

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spss ps matching拓展功能安装失败是为什么？怎么才能以管理员身份运行打开SPSS？

有用CHARLS的大佬吗？想问问大家一般怎么处理里面缺失值的问题呢？

求教诸位老师：对同一组样本先后采用了五种检测方法测到了五组相关的数据，此时应该是配伍，不是配对数据了吧。针对这么一批数据，进行两两配对t检验是不是不太合适，有没有更合适的方法来进行连续变量的平均值比较呢

ICH E9 (R1) 提供了多种策略来处理伴发事件，包括治疗策略、假想策略、复合变量策略、在治策略和主层策略。通过在临床试验设计和分析中明确考虑这些伴发事件，研究者可以更准确地估计治疗效果，并为监管决策和临床实践提供更可靠的依据。治疗策略

背景在药物开发的漫长旅程中，临床试验扮演着至关重要的角色。在过去的研究中，临床试验分析策略可能面临多种问题和挑战，可能影响治疗效果估计的准确性和可靠性，如：缺乏明确和精确的治疗效果描述可能导致对治疗效果的误解，或分析策略没有考虑到临床实践的

1、未能根据已有知识预先设定亚组分析研究显示，只有10%的亚组分析解释中，研究者考虑了既往证据或预先设定了亚组分析的假设[1]。而这些信息对于评估亚组分析的可信度至关重要。2、不报告基本统计量交互作用检验是亚组分析最关键的统计量：可以告诉我

我的研究目前只有16例患者纳入，统计的资料有一般资料（性别、年龄、BMI值等等），还有做的实验的资料（普通的检查诊断出的患者的阳性率，以及普通检查加上诱发因素所能诊断出的患者的阳性率，还有一些问卷量表统计出的患者同时患此病与其他疾病的数据）

大咖们，我进行了三次医护人员传染病应急知识能力的调查，发现三次数据的基线不一致，请问用什么统计学办法可以把三次数据的基线一致呢？谢谢大咖解答。

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想问广义估计方程做分析重复测量数据时，代码中的因变量＞1是什么意思？

连续+有序变量相关性分析，如果认为有序变量是等距的，可以用Pearson相关分析吗？

如果研究一个罕见病，发病率文献没有确切的数据，如何计算样本量？

请问各位大佬，5组资料间的卡方检验，组间存在差异，两两比较都没有差异，这种情况应该怎么描述统计结果呢？