多元回归方程分析如何调整混杂因素

回归分析是调整混杂因素的意思么

做这种图需要在什么软件可以做，有没有教程

样本分为三个组，对于样本的一般资料比较，如血液学指标，应该用什么统计方法？

同样一组生存分析数据，用spss和prism算出来的中位生存时间不一祥，其他的数据结果都一样，就这组不一样是为什么呢？以哪个为准呢？

你好，请问在无法继续扩大样本量的情况下，类试验性研究中2组患者基线检验个别项目不齐该如何处理呢？

在危险因素分析中，自变量为连续变量，因变量为二分类变量，进行单因素分析时并没有统计学意义，但将自变量转变为分类变量后结果具有统计学意义，且该自变量纳入多因素模型与不纳入多因素得到的结果并不相同，请问这种情况应该怎么办？

有金标准 然后比较其它三种检验方法要用哪些统计学方法

很成熟的量表了，中文版的之前也做过很多研究（包括大学生群体)，我应用到问卷中评估大学生某种疾病对齐造成的影响，需要交代信度和效度么（之前有文献就单纯是交代克朗巴赫系数）

p值小于0.001，怎么算对应的Z值呢

我想问下逻辑回归样本量计算的10EPV原则。这里的自变量的数量是指最初纳入多因素逻辑回归里的数量m，还是多因素回归最终选出的有统计学意义的自变量的数量n. 结局事件的数量是10m还是10n

我想研究一种健康教育方法在血液透析高磷血症患者的影响，因为高磷血症患者主要是饮食行为和药物不依从造成的血磷居高不下，所以我的结局指标有磷摄入量，药物依从性，血磷等生化指标可以吗？

你好，有一个随机对照研究，分2组，各组重复测量4次数据，数据是有缺失值的，各组例数不等，如果想进行不同时点组间的比较应该怎么做呢？谢谢！

想看干预后的结果在不同时间的变化趋势，数据不符合正态，可以用重复测量方差分析吗，如果不能用，用什么方法分析呢？

单因素逻辑回归的结果和t检验，卡方检验等价，那我的危险因素分析里的连续变量和分类变量就直接一起做单因素逻辑回归，再做多因素逻辑回归，而不用分开做传统的单因素回归了？但是还有一个问题，如果直接做单因素逻辑回归，对于不符合正态分布的连续变量，相

我做了一个1400例的回顾性研究，所有的连续变量进行正态分布k-s检验的时候，全部都不符合正态分布，那么我的基线数据表格里的连续变量是不是都应该用中位数(四分位间距) 表示

你好，我对数据进行正态检验，有几组不符合正态P<0.05(图1)我就进行了数据转换，转换后P>.0.05说明符合正态了（图2）然后我又去看了下直方图，感觉不是很正态，这种情况，数据符合正态分布吗

cohen's kappa 检验可以抽取部分样本进行一致性检验吗。整体样本太大了

现在数据表里有51名患者，每名患者有4-6颗植体。如果分析吸烟对每颗植体的骨吸收量的影响，应该用什么统计方法？

卡方检验中“两组间的比较理论值小于5看校正值，小于1看Fisher”是为什么呢？求大神解惑？谢谢~