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Pearson相关性分析SPSS教程
研究者想观察两个连续变量之间的相关性,可以使用Pearson相关性分析。使用Pearson相关性分析时,需要考虑5个假设。
发表于2017-11-25
单因素重复测量方差分析-SPSS教程
研究者想知道锻炼对心率(Heart Rate,HR)的影响,招募了10名研究对象,并进行了6个月的锻炼干预。HR共测量了3次,对于单因素重复测量的数据,可以使用One-way Repeated Measures Anova进行分析,但需要考
发表于2017-11-24
卡方检验(R×C)-SPSS教程
研究者想分析血型与职业类型的关系,建议使用卡方检验(R×C),但需要先满足3项假设。
发表于2017-11-23
Fisher精确检验(2xC)-SPSS教程
某研究人员拟比较接受三种不同药物治疗的肺癌患者的1年生存情况。进行Fisher精确检验(2×C)也需要满足4项假设。
发表于2017-11-22
有序多分类Logistic回归【详】-SPSS教程
研究者开展了一项患者满意度的调查,主要调查患者对医疗效果的满意程度(不满意用“0”表示;一般用“1”表示;满意用“2”表示;非常满意用“3”表示)。使用有序Logistic进行回归分析时,需要考虑4个假设。
发表于2017-11-22
卡方检验(2xC)【详】-SPSS教程
我们推送过的“两个率的比较(卡方检验)及Fisher精确检验的SPSS教程”,小伙伴们都掌握了吗?如果不止两个分组,又该如何进行卡方检验以及之后的两两比较呢?来看详细教程吧!
发表于2017-11-21
有序多分类Logistic回归【简】-SPSS教程
在某胃癌筛查项目中,研究者想了解首诊胃癌分期(Stage)与患者的经济水平的关系,以确定胃癌筛查的重点人群。为了避免性别因素对结论的混杂影响,研究者将性别(Sex)也纳入分析(本例仅为举例说明如何进行软件操作,实际研究中需控制的混杂因素可以
发表于2017-11-16
二分类Logistic回归【详】-SPSS教程
某研究者想了解年龄、性别、BMI和总胆固醇(TC)预测患心脏病(CVD)的能力,招募了100例研究对象,记录了年龄(age)、性别(gender)、BMI,测量血中总胆固醇水平(TC),并评估研究对象目前是否患有心脏病(CVD)。使用二分类
发表于2017-11-16
卡方检验(2xC)【简】-SPSS教程
之前我们聊到了独立样本四格表的卡方检验,实际上临床也经常会遇到分组超过2个的计数资料,这次我们来一起搞定多个独立样本列联表的χ2检验。
发表于2017-11-15
病例与对照的1:1匹配-SPSS教程
说起病例对照研究(case control study),相信各位小伙伴并不陌生。简单来说,就是把患有某种疾病的一组病人作为病例组(case),不患该疾病但是可比的另一组个体作为对照组(control),通过比较两组中我们关心的暴露因素的比
发表于2017-11-14
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