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手把手教你用R画列线图(Nomogram)及解读结果
构建多因素回归模型，往往是为了对结局事件的发生风险进行预测，那么是否也可以将预测模型的结果，像森林图那样可视化地展示出来呢？今天小咖就来带大家认识一下神奇的列线图。
发表于2019-10-08
R教程：如何通过cox回归模型计算RD（危险差）和NNT？
在生存分析中，仅仅报道HR不够吗？
发表于2019-04-05
Logistic回归和广义线性模型-R语言教程
上节课程我们讲解了如何如何展示非线性关系，内容包括：多项式回归；分段回归；Spline样条回归-限制性立方样条；Lowess平滑方法。本节课程我们将介绍很多人都很关注的Logistic回归和广义线性模型，还将包括ROC曲线和列线图（Nomo
发表于2018-12-05
多项式回归、分段回归、限制性立方样条...-R语言教程
上节课程我们主要讲解了“回归模型的比较和变量筛选”，包括：anova()比较嵌套模型，AIC()比较非嵌套模型；逐步回归，全子集回归，Lasso回归等内容。小伙伴们都掌握了吗？本节课程我们来学习如何展示非线性关系，内容包括：多项式回归；分段
发表于2018-11-28
回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)-R语言教程
上节课程我们主要讲解了R语言线性回归模型的建立以及结果解读，本节课我们继续来详解回归模型，包括检验拟合优度、线性关系、残差正态性、方差齐性、强影响点以及多重共线性等。此外，我们还会讲解如何改进回归模型。
发表于2018-11-13
线性回归模型-R语言教程
前两节R课程我们主要讲解了条形图、直方图、箱线图、散点图等常见图的绘制，小伙伴们有没有完全掌握呢？本节课程我们要讲一讲线性回归模型，包括：如何建立线性回归模型；查看和解读回归模型的结果；用回归模型做预测。
发表于2018-11-07
利用ggplot2绘制漂亮的图-R语言教程
上节课我们讲解了R语言基本绘图工具，本节课程我们仍以条形图、直方图、箱线图、散点图等常见图为例，讲讲如何利用ggplot2来绘制很好看的图。例如改变点的大小和形状、图形填充色和线条颜色；改变图片透明度等。
发表于2018-10-31
基本统计图-R语言教程
上节R课程我们学习了常见统计方法操作，包括：描述一个变量的分布；组间比较、相关分析常用到的统计分析方法等。 延续上节课程，我们来讲讲与之相关的统计图，包括：条形图、饼图、直方图、箱线图、散点图；以及如何调整图形和保存图片。
发表于2018-10-24
常见统计分析方法和描述统计-R语言教程
上一节R课程我们介绍了“宽数据与长数据的转换”，本节课程我们来接着学习大家都很感兴趣的常见统计分析方法，如t检验、卡方检验、Pearson相关等。本节课程主要内容包括：分析一个变量的分布；组间比较、相关分析等常见统计分析方法；描述统计和基本
发表于2018-10-17
宽数据与长数据的转换-R语言教程
不知不觉，R课程已经过半了，大家对R是不是也越来越熟悉了呢？本节课程我们主要来讲述：什么是数据结构；数据结构的重组：宽数据(wide format)转换为长数据(long format)，长数据转换为宽数据；更为复杂的情况——同时转换多个数
发表于2018-10-10
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