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分类数据和连续数据-R语言教程
前两节课程主要讲述了“数据整理”:数据概览和查看数据细节,查看缺失值及数据总结,小伙伴们都掌握了吗?本节课程我们来讲述以下内容:分类数据和连续数据的基本概念,如何查看这两部分数据的基本内容,以及如何简单处理与更改这两部分数据。
发表于2018-09-12
前进法、后退法...细讲下这些自变量筛选方法!
当自变量之间的关系较为复杂,对于变量的取舍不易把握时,我们还可以利用逐步回归的方法进行变量筛选,以解决自变量多重共线性的问题。逐步回归法从共线性的自变量中筛选出对因变量影响较为显著的若干个变量,把对因变量贡献不大的自变量排除在模型之外。
发表于2018-09-11
Cox回归和比例风险(PH)假定的检验-stata教程
上节课我们通过4步详解了“K-M曲线和Log-Rank检验”,这节课我们一起来学习Cox回归和比例风险(PH)假定的检验,均包括窗口菜单操作和代码操作。如果不满足PH假定,又该怎么办呢?从视频中寻找思路吧。
发表于2018-09-07
查看缺失值及数据总结-R语言教程
上节课以及本节课程,我们聚焦在“数据整理”,上节课我们介绍了前半部分R语言“数据概览和查看数据细节”,这节课我们把后半部分讲完:查看是否存在缺失值;以及数据的总结。
发表于2018-09-05
SPSS操作:碰见有序分类资料,怎么办?
单向有序分类,分组变量或结局变量为有序变量,例如比较35-、45-、55-、65-岁组血脂异常的患病率有无差别,或者比较A和B两种药物对于疾病预后 (痊愈、显著改善、进步、无效)有无差异。
发表于2018-09-05
数据概览及查看数据细节-R语言教程
上一节R课程,我们介绍了“数据的读入和保存”,小伙伴们都已经掌握了吧~留的课后小习题,有尝试过做一下吗?接下来两节课程,我们主要讲一讲“数据整理”,包括:数据概览,如查看数据的基本格式与行列数;查看数据细节,如查看单行/列数据的格式与内容;
发表于2018-08-29
数据的基本运算与数据提取-R语言教程
上节R课程我们讲述了“R语言基本知识(一): 数据的基本类型和保存形式”。在课后我们还留了个小作业,大家有没有思考答案呢?忘记了的同学,点击上节课的链接再回顾一下吧~~本节“R语言基本知识(二): 基本运算与数据提取”中,我们将先公布上节课
发表于2018-08-15
如何用Stata作漂亮的图?来看超详细教程!
如何画出茎叶图、箱式图以及柱状图;如何展示数值型变量x和y之间的关系,并画出散点图(scatter plot)、折线图(line plot)、带数据标记的直线图(connected plot)等多种图像。
发表于2018-08-12
数据的基本类型和保存形式-R语言教程
前两节R课程分别介绍了R的安装和R的拓展包,本节课我们将带来“R语言基本知识(一): 数据的基本类型和保存形式”。除了介绍R中常见的数据保存形式,还会讲解数据形式的互换。本节课为大家留了一个小问题,小伙伴们快开动脑筋想一想,动手试一试吧:数
发表于2018-08-01
单因素方差分析-stata教程
前两期课程,我们分别讲解了RR值和OR值的计算,小伙伴们掌握了吗?本节课程,我们将详细讲述单因素方差分析(ANOVA)。医咖会之前推送的“单因素方差分析的SPSS教程”中提到,在进行单因素方差分析前,还需要验证数据是否满足相应的假设条件,这
发表于2018-07-27
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