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2014-2020年高质量RCT中人口统计学变量的报告情况
疾病负担、健康结局和干预措施有效性均与人口统计学变量相关，例如年龄、种族、收入、教育水平等。随机对照试验 (RCT) 是检查医疗干预措施因果关联的最佳研究方法，目前已发表的高质量RCT中，报告人口统计学特征的情况如何呢？
发表于2021-07-12
非随机对照试验的统计学考虑及报告规范
有一个问题需要特别关注，就是两组基线的可比性。即如何尽可能保证基线齐同可比？基线不同时如何处理？以下案例所述的几种方法，是处理基线可比性的方法。基线的齐同可比是非随机对照研究结论的可靠性的前提。
发表于2021-05-14
5种诺莫图(列线图)教程：基于Cox比例风险模型
手把手教你R教程，本文将给大家演示5种诺莫图在Cox比例风险模型中的实现，并以logistic模型为例对绘制过程进行了演示。
发表于2021-05-06
临床试验报告的统计学考虑：协变量调整，亚组分析...
观察性研究（比如，病例对照研究和队列研究）经常要考虑到因组间因素不均衡可能造成的混杂。为了减少混杂因素对于研究结果的影响，可针对混杂因素进行匹配、分层分析或协变量调整等。但是，随机对照研究还需要考虑协变量的调整吗？几个实例告诉你答案~
发表于2021-04-28
观察性疗效比较研究（CER）的统计分析思考
本文将介绍的统计方法涵盖相对简单的描述性统计分析以至更为复杂的统计方法，同时将对数据分析时重要的注意事项，如缺失数据、时依暴露和时依协变量的处理作介绍。
发表于2020-07-30
非线性关系的分析方法---限制性立方样条（Restricted cubic spline，RCS）
在医学研究中，我们经常构建回归模型来分析自变量和因变量之间的关系。事实上，大多数的回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，这个条件实际很难满足。常见的解决方法是将连续变量分类，但类别数目和节点位置的选择往往带有主观性，并且分类
发表于2020-03-18
重症患者的救命稻草--ECMO：从科普讲起，再谈谈如何从中寻找临床研究思路
本文主要讲述：1、ECMO的简单科普；2、该如何从中寻找临床研究的思路；3、简单介绍一篇中文推荐意见和一篇中文的临床研究，分析其中方法学和统计学思路；4、分析两篇英文临床研究的方法学和统计学思路
发表于2020-03-17
从“魔兽世界堕落之血”事件谈传染病数学模型
传染病学模型有很多，有的是基于动力学的模型，有的是流行趋势估计的模型等等......
发表于2020-02-19
如何选择统计方法，有这个合集就够了！
统计方法选择一直是很多小伙伴留言的重要问题之一，为此2019年医咖会推出了“统计方法选择”系列文章，本文就对这个系列作一个系统性的回顾。
发表于2020-01-21
回归中的多变量、多因素、多重、多元有什么区别？
在回归分析中，经常看到多变量回归、多因素分析、多重线性回归、多元logistic回归等诸如此类的名词。这些所谓的多变量、多因素、多重、多元，是否一回事？很多初学者都会比较迷惑，本文主要对此做一阐述。
发表于2020-01-11
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