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诊断试验准确性的Meta分析-Stata软件
某肿瘤科大夫希望了解CT对某肿瘤的诊断准确性，他查阅了很多国内外文献，发现文献中各研究样本量都偏小，且对该方法的准确性评价结果不一，因此想通过Meta分析的方法对其准确性进行较为可靠的评价。
发表于2017-10-25
看了这篇文章，总算彻底搞明白了RR值！
医咖会在推送的“大部分研究发表时，会隐瞒安全性问题？！”的文章中，提到了不良事件的效应值（OR或RR）。很多小伙伴曾反映说：OR和RR，就是傻傻分不清楚啊。OK，今天，我们就先教你搞定RR值！
发表于2017-10-24
临床试验提前终止可能会有啥问题？来看实例！
当一项临床研究的期中分析能够支持某种治疗措施有效时，是从伦理考虑提前终止试验，还是为了获得更多确证性证据而继续试验，that is a question!
发表于2017-10-23
你做的临床试验，样本量足够吗？（附大量实例）
临床试验中合理的样本量是决定整个试验成败的重要因素之一。样本量过小，无论试验结果是否存在差异，均可能由于随机误差过大而无法得到一个肯定的结论。
发表于2017-10-20
研究得出阴性结果？可能是主要结局定义不当！
临床研究在定义主要结局，尤其是复合结局时，选择合适的结局并且准确定义是至关重要的，一小点疏忽可能就会导致整个试验的失败。
发表于2017-10-16
为什么越来越多的临床试验会做亚组分析？
在临床试验中，我们一般希望在所有类型患者中观察到一致的治疗效果，但疗效往往会随着患者的特点而变化，这时候我们就需要亚组分析来明确研究结论。
发表于2017-10-15
次要结局就可以忽略？大错特错！
不同于主要结局，次要结局(Secondary Outcome)可以为治疗的效果提供额外的证据，但是次要结局的分析结果只能被认为是支持性或探索性的结果。次要结局指标可以是多个，但次要结局指标也不宜过多，以达到试验目的即可。
发表于2017-10-12
主要结局为替代或复合指标时，应注意什么问题？
当直接测量干预措施的效果比较困难时可以选用替代结局指标。例如糖化血红蛋白水平可以反映近2个月的血糖水平，因此经常被用作降糖药的评价指标，用以衡量降糖效果。
发表于2017-10-09
临床研究样本量不足时，会带来什么后果？
在统计学中，我们把这种假阴性错误称为“Ⅱ型错误”。统计学中用β表示Ⅱ型错误发生的概率，没有犯Ⅱ型错误的概率为1-β，即把握度，又称检验效能（power of test）。做研究设计时，如果要求的把握度越大，则要求样本含量也越多。
发表于2017-10-06
“P<0.05”和“疗效肯定”并不是一回事！
临床研究中，发现差异有统计学意义（P<0.05）后，就得出“疗效肯定”的结论是值得商榷的。
发表于2017-09-30
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