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利用真实世界数据做好研究，来看诸多经典研究实例（表）
越来越多研究者利用RWD来进行研究，在PubMed上搜索“real-world data” “real-world evidence”或“registry”，文献数从2002年的2435增加到2016年的14956。
发表于2019-03-07
详细教程：基于Cox回归模型构建疾病风险评分工具
有时我们在研究中要考虑事件发生的时间因素，需要采用Cox回归来构建疾病预测模型，本期我们就来介绍基于Cox回归模型构建疾病风险评分工具的方法。
发表于2019-02-13
实例教程：协变量调整后的ROC曲线及AUC的计算
为什么要调整协变量？这篇文章，我们就介绍一下，如何计算协变量调整后的ROC曲线和AUC值。
发表于2019-02-07
比较两个疾病模型的预测能力，AUC和NRI了解一下？
那么对于两个疾病风险预测模型，应该选用哪一个模型更靠谱呢，应该如何比较两个疾病模型的预测能力呢？本期内容小咖就来向大家介绍一个老朋友AUC和一个新朋友NRI。
发表于2019-01-30
你的预测模型靠谱吗？详解区分度和校准度的SPSS操作！
区分度和校准度是我们在评价预测模型时最常用到的一对指标，本期内容我们就来向大家介绍一下这两个重要的指标。
发表于2019-01-23
如何联合多个指标提升诊断准确度？教程来了！
了解一下联合诊断试验。
发表于2019-01-18
看了文中这么多例子，还怕分不清OR和RR？
医咖会之前在“看了这篇文章，总算彻底搞明白了RR值！”一文中，详细讲述了RR的来龙去脉。今天我们再来死磕一下OR。
发表于2019-01-10
如何比较两种方法的灵敏度和特异度？来看实例教程！
举个栗子，200人参加了某项临床研究，分别进行了CT和超声两种检查，计算CT和超声相对于金标准的灵敏度和特异度，然后问题就来了，你怎么衡量两种方法的好坏。
发表于2018-11-26
回归模型中哪个自变量的作用更大？标准化回归系数来解答！
提到不同变量的效应大小，大家一定会联想到在多因素回归模型中所得到的回归系数。例如，我们假设自变量分别为身高和体重，根据回归系数很容易就知道每增加1cm的身高或每增加1kg的体重，引起的对因变量Y的影响大小，但是两者相比之下，到底谁的作用大谁
发表于2018-11-24
详细教程：基于Logistic回归模型构建疾病风险评分工具
如果说只是单纯的构建疾病风险预测模型，相信大家应该都比较熟悉，至少大家也都用过Logistic回归、Cox回归等这些常用的回归模型。但是如何将自己构建的预测模型转化为风险评分工具，似乎成了一个难题。
发表于2018-11-20
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