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几个预测模型评价指标的缺点及注意问题
灵敏度（sensitivity）、特异度（specificity）、准确度（accuracy）等，机器学习领域中常喜欢用精准率（precision）、召回率（recall）、F1 score等。
发表于2023-06-27
不要把预测建模写成危险因素筛选
关于预测建模类的文章我觉得比较常见的一个问题就是：用危险因素筛选的思路来写预测建模过程。
发表于2023-06-06
给打算做预测建模的人提几点建议
这些建议希望临床科研工作者能够在开展预测建模之前仔细考虑一下。
发表于2023-05-30
POvaStim——写进共识的预测模型：经验与启示
这个模型不仅有文章、专利、临床应用，而且写进了专家共识。
发表于2023-05-04
平均绝对差异（MAD）：量化和解释心血管事件发生时间模型的预测准确性
MAD相比C统计量和Brier评分，结果量化更加直接，在临床上更容易理解。例如，加入某个预测指标，模型A相比模型B的C统计量提升了0.3，Brier评分减少了10%，这在临床应用时可能不好解释；但使用MAD和MAD差值时，可以直接解释为模型
发表于2023-03-13
【合集】从理论到操作，带你掌握临床预测模型！
总结一下医咖会曾发过的“预测模型”文章，方便大家收藏，在遇到问题时及时查看。
发表于2022-10-31
机器学习临床预测模型的全面评价：以乳腺癌风险预测为例
近年来，临床预测模型研究越来越受到关注，而且大量的研究应用多种不同的机器学习算法建立临床预测模型；但这些研究的质量不容乐观...
发表于2022-08-17
临床预测模型的网状Meta分析
临床预测模型或预后评分近年来应用越来越广泛，它们通过对个体某些特征指标如实验室检验或症状、体征等的利用来估计现在或未来发生某特定事件的风险，为医疗决策提供一定的科学依据。目前，在很多疾病领域针对同一个研究结局都已发表了为数不少的预测模型或预
发表于2021-08-26
论文中的统计报告建议：诊断试验和临床预测模型
为了更好的指导统计审稿人确定研究数据是否进行了适当的分析，为作者在提交的论文中报告统计分析内容提供最佳实践，并帮助读者理解研究设计和分析结果，提高读者体验，AHA科学出版委员会组建了一个专家工作组，共同制定了一套统计报告建议指南《Recom
发表于2021-07-13
临床预测模型的数据要求
临床预测模型的研究如何进行研究设计？其对数据有什么要求？临床预测模型如何计算样本量？
发表于2020-12-09
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