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缺失值的识别和填补方法
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缺失值是一个几乎在任何研究中都存在的问题，任何测量或调查，都不可能保证所有数据完整、齐全
发表于2024-02-20
数据异常值的识别和处理
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异常值指样本中的个别值，其数据明显偏离所属样本的其余观测值
发表于2024-02-20
临床预测模型样本量的估算
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临床预测模型需要足够的样本量，根据不同研究目的，需考虑的关键点不同
发表于2024-02-20
构建临床预测模型的基本步骤
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构建预测模型的步骤包括：研究问题的确立与研究类型的选择、设计与实施数据管理与质控、研究预测模型建立与评价、研究预测模型验证、模型应用与影响评估、模型更新
发表于2024-02-20
临床预测模型分类：疾病诊断和预后模型
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疾病诊断模型基于研究对象的临床特征，来预测其患有某种疾病的概率，多见于横断面研究，通过横断面去收集因和果，不牵扯到时间变化，通常采用Logistic回归
发表于2024-02-20
临床预测模型的基本概念及应用场景
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临床预测模型就是在精准医学研究思维模式的基础上应运而生，已经成为当下最炙手可热的临床研究领域之一
发表于2024-02-20
【视频教程】机器学习建模的一般流程
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发表于2024-01-16
你的预测模型靠谱吗？详解区分度和校准度的SPSS操作！
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手把手教你SPSS操作
发表于2023-11-16
为什么发表这么多预测模型，实用的却很少？
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预测模型是应用性很强的方法，只有在一开始就心存应用的目的，才能有动力去构建一个真正合理、有用的模型。
发表于2023-11-14
基于人工智能的预测模型：期刊编辑提出了最关注的5点
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遵循报告规范、明确的临床预期用途、严格的模型验证、足够的样本量、数据和软件的开放性
发表于2023-11-09
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