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如何让审稿人认为你的论文结果是准确可靠的？
想说明自己结果的可靠，至少要在三个层次上展示。
发表于2019-10-13
实例讲解：随机化、分组隐匿、盲法
本文通过实例讲解了：简单随机化、分层随机化、区组随机化、分层区组随机化、整群随机化，分组隐匿和盲法的概念和具体做法。
发表于2019-09-17
长城会10月10日召开！与你相约临床研究培训论坛专场！
第三十届长城国际心脏病学会议于 2019年10月10日-10月13日在北京国家会议中心隆重召开，将有2万多名专家学者和心血管相关专业人员与会。在本次长城会上，医咖会将与心联乔治心脏健康研究中心（HHRC）联合举办“临床研究培训论坛”专场，诚
发表于2019-09-16
Nature发文，聚焦论文过度自引问题
根据最新发布的数据显示，世界上文献被引用最多的研究人员，除了诺贝尔奖获得者等知名科学家外，还有许多鲜为人知的学者，比如来自印度金奈的学者Sundarapandian Vaidyanathan。关于Vaidyanathan和其他数百名研究人员
发表于2019-08-28
解读真实世界证据时，我们要注意什么？
真实世界数据（Real-world data, RWD）是传统临床试验之外收集的数据，可包括电子病例、患者注册登记数据、医保数据等。真实世界证据（Real-world evidence, RWE）则是基于这些数据的分析与总结。
发表于2019-08-05
样本量计算：病例对照研究和横断面研究
本节根据实例讲解了样本量计算中病例对照研究和横断面研究
发表于2019-07-03
研究人群的代表性：理想和现实之间的取舍
病因和疗效研究完全代表总体是不可行的，效应很大时大样本也是不必要的。获得代表性的难度还与观察现象变异的大小成反比。而且，过于强调大样本和代表性，可能使研究必须做出质量控制上的让步而增加了偏倚，导致研究内部真实性的降低，进而使提高的代表性失去
发表于2019-07-03
高影响因子期刊上发表的那些非劣效性试验
近年来发表的非劣效性试验越来越多，然而，这些研究的方法学质量如何，我们还知之甚少。近日，《Circulation》杂志发表了一项研究，以心血管领域为例，对高影响因子期刊上发表的非劣效性试验的特征、方法学质量等进行了探讨。
发表于2019-06-24
PASS软件计算RCT/队列研究的样本量
本节课程从实例出发，详细讲述了如何用PASS软件计算RCT/队列研究的样本量。
发表于2019-06-05
随机分组就不用考虑混杂了吗？
即使随机对照试验，也不要掉以轻心，把随机分组当做挡箭牌，“我都做了随机了，还考虑什么混杂啊？”，这不是一种严谨的态度。任何方法或技术，总不可能尽善尽美。有时我们还是得勤于思考，而不是惰于习惯。
发表于2019-06-03
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