既往文章的交互作用多看到的是，二分类变量在不同亚组的交互作用，如下图：y是死亡，x为是否高膳食多样化，x和y在年龄、性别等不用亚组中的HR以及p for interaction交互作用的p值。

我想做的比如是：y是死亡，x是BMI多分类分组：过瘦、正常、超重、肥胖4个组，x和y与年龄分组的交互作用。

1. R语言代码这样对吗？图中红圈就是它的交互作用p值嘛？（我不确定多分类变量是不是也和二分类变量一样的代码做法）

glm1<-glm(mortality~BMIgroup*agegroup+age+sex+highschool+widow+income+smoke+drink+comorbidity+polypharmacy,

      data=a,

      family = binomial)

glm2<- summary(glm1);glm2

2.这里BMI group的分组值写0.1.2.3可以嘛，还是一定要1.2.3.4？

是否数值一定需要从小到大的分组过瘦1→正常2→超重3→肥胖4？如果我想把正常作为参照组，正常1→过瘦2→超重3→肥胖4，这样能行嘛？

问题有些多，辛苦老师帮忙解答下了~！万分感谢