logistic回归做预测，大部分的自变量都是连续数值，个别名义变量，而且数量级差异较大，有的值域0-20，有的0-2000，尝试过标准化（减平均值/方差），也尝试将连续数值转化为分组数据，但结果出来模型整体一直都不显著。 陷入困境，求教各位大佬，数量级差异大的连续数值还有什么好的处理方法吗？