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回答了问题2023-01-06 00:34:38原因很多，可能是放入的自变量太多了，可能是自变量之间的共线性，交互作用。这个要自己好好的分析一下多因素分结果每次都不一样
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回答了问题2023-01-06 00:13:06旁边加了一个星号，因该是有解释吧。单纯看这个表只能猜一下了。校正p值有可能是多因素模型校正，或者多重比较的校正请问下逻辑回归纳入变量需要校正p值吗
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回答了问题2023-01-04 14:11:56是的，正态分布是一定要满足两组的数据都是正态分布。老师，您好！我想问一个问题
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回答了问题2023-01-04 05:52:49一般不用考虑截距的具体值。重点看后面的每一个自变量的OR和ＣＩ请问截距的OR值有什么含义
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回答了问题2023-01-04 05:51:29你可以看看这两个链接：https://blog.csdn.net/xiangyong58/article/details/54579293https://zhuanlan.zhihu.com/p/147771027请问用R语言做出来的图如何调图例?求大佬解答，谢谢。
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回答了问题2023-01-04 05:49:59一般应该是９５％的置信区间，在note或者统计方法部分应该有说。具体的计算方法也应该在统计方法中介绍才对。一般是使用泊松方法来计算：https://www.statsdirect.com/help/rates/poisson_rate_ci患者年的对比中的observed rate 中的括号写的是什么
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回答了问题2023-01-04 05:30:46E的计算是根据模型得到的。比如说死亡的OE ratio，首先就是你要有或者建立一个以是否死亡为因变量的逻辑回归模型，自变量可以根据自己的数据来定。Ｏ就是一共死亡了几个人，E就是根据逻辑回归的模型计算出来的 sum of expected rO/E ratio 这个指标怎么计算呢？
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回答了问题2022-12-30 01:43:22未转移的属于control，应该好收集吧。至少也要170才可以。自变量按照1：10来算，最多可以有17个左右logistic回归样本量
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回答了问题2022-12-28 06:22:06有连续变量的话就不好用方差分析了，还是用GLM好一些。三因素交互问题，一个自变量两个调节变量
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回答了问题2022-12-28 06:19:52If the Kaplan-Meier survival curves cross then this is clear departure from proportional hazards, and the log rank test生存曲线出现一个交叉点，如何解读
