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回答了问题2019-01-09 09:25:18将指标A作为因变量，分组为自变量，B、C也是自变量纳入回归。 根据指标A选择回归类型。请问各位老师，两组人群进行指标A的差异比较，但需控制一些混杂因素，如B,C等，请
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回答了问题2019-01-09 09:22:26卡方应该用Crosstabs，详细见“卡方检验（2xC） (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/66/卡方检验2xC两两比较采用spss里面的z-test进行，怎样看输出的结果？如何
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回答了问题2019-01-09 09:17:20举例：对于分类变量，OR值的含义为：相对于赋值较低的研究对象（gender赋值为“0”的为女性），赋值较高的研究对象（男性）患心脏病的风险是多少（7.026倍）。 对于连续变量，OR值的含义为：自变量每增加一个单位（年龄每增加1岁），发生SPSS做有序多分类logistic回归，OR值该怎么解释？可否给出一个通用解释
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回答了问题2019-01-09 09:15:39这个实线是OR值，虚线是置信区间。 你把不同LDL-C的OR值和95%CI分别计算出来，用Excel画就行。 更方便的是SPSS中有输出回归指标，作图的功能，但是图没有Excel的好看。请问这个图是用什么方法做出来的啊？
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回答了问题2019-01-09 09:11:57需要单独判断，这是两个概念。两组之间没有差异是说明该因素对是否为糖尿病患病有影响，ROC曲线截断值是判断诊断试验的价值。 您可以通过回归拟合ROC曲线，判断该指标用于诊断试验是否有统计学意义。参见医咖会微信平台的“SPSS操作：多项测量指在我的研究中，糖尿病组和非糖尿病组两组中的某一项指标在两组之间是没有统计学差异的
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回答了问题2019-01-08 10:11:19阳性预测值=真正患病的人/诊断结果阳性的人 阴性性预测值=真正不患病的人/诊断结果阴性的人 详细见医咖会微信平台“为了深入分析诊断结果，你应该了解下阳性预测值！”看到有比较两种诊断方法的敏感性与特异性的介绍，内容很好，现在想知道有没有什么方法
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回答了问题2019-01-08 10:05:27这个可以通过专业判断：就是分类之间互斥；也可以通过DW检验，详见“简单线性回归”中对假设4的判断https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/45/Logistic回归模型中如果判断"每条观测间相互独立"？通过什么统计方法来判断
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回答了问题2019-01-08 09:52:19你说的对啊！火眼金睛~~"假设4 " 这里应该是“假设3”吧？
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回答了问题2019-01-08 09:50:51先根据自己的数据指标计算一下最小样本量，再跟已有的数据对比就知道样本量够不够了。详见“横断面调查+分类变量”样本量计算https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/71/在横断面数据进行相关危险因素（连续性变量）和疾病（二分类变量）的相关性分析中，怎
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回答了问题2019-01-08 09:46:30各组样本量可以是不同的。不出结果是不是操作细节有问题？可以再看看“Kruskal-Wallis H检验（多个独立样本） (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/119非参数检验必须每个组别的样本量一样吗，怎么非参数检验不出结果呀
