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回答了问题2019-01-09 10:04:02多因素调整，就是将这些因素作为自变量纳入回归请问，文中所说多因素调整，如何来做？
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回答了问题2019-01-09 10:02:42把SPSS中该变量的数据标签分别改为normal=1 ，overweight=2，obese=3已经赋值normal=1 ，overweight=2，obese=3，数据列表以
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回答了问题2019-01-09 09:59:09您是希望判断同一个诊断试验在不同时间截点的优劣吗？ 建议当做两种方法，分别计算ROC曲线下面积，对比优劣。 参见医咖会微信平台“了解ROC曲线下面积，有这篇文章就够了”和“ SPSS操作：多项测量指标的ROC曲线分析” 也可以学习下并你好，请问一下，如果想比较同一种诊断方法在不同时期的敏感性，是分别计算敏感性再进
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回答了问题2019-01-09 09:55:42二分类Logsitic回归分析即可，参见“二分类Logistic回归 (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/39/辅助生殖技术中探讨生化妊娠的病因。按临床结局分为生化妊娠（没有怀上）组和正常宫内
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回答了问题2019-01-09 09:49:19根据感测变量的类型可以选择卡方和t检验，详见“独立样本t检验 (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/94/；“卡方检验和Fisher精确检验（2x2） (详细版)”基线数据里性别差异用什么统计方法啊 另能具体的spss的操作流程吗
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回答了问题2019-01-09 09:46:39Fisher是没有value的，只有P值。 区别在于：如果研究中任一预测频数均大于5，就根据Chi-Square Tests表格中的Pearson卡方结果分析率的差值。如果存在预测频数小于5的情况，那么我们就应该根据Chi-Square如果需要fisher值，但像例中分析结果fisher数值是空的怎么办，急急急，谢
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回答了问题2019-01-09 09:43:56如果研究中任一预测频数均大于5，就根据Chi-Square Tests表格中的Pearson卡方结果分析率的差值。如果存在预测频数小于5的情况，那么我们就应该根据Chi-Square Tests表格中的Fisher精确检验结果分析率的差值。请问在卡方检验中的Fisher的精确检验那一行卡方值应该选哪个呢？那一行没有显示
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回答了问题2019-01-09 09:38:55这是一个筛选自变量，优化回归模型的问题，请参见“那么多变量，我该选择哪些进入统计模型呢？”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/127/?ty=methods “已知若干个自变量的有无（二分类变量）与因变量的严重程度（有序分类变量）相关，用哪
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回答了问题2019-01-09 09:29:25是的，将分组作为一个自变量纳入回归。"在观察性研究中，我们通常可以构建一个多因素调整的回归方程，来探讨对结局有独立作
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回答了问题2019-01-09 09:27:17用ROC曲线判断诊断试验的截点，可以学习一下医咖会微信平台的“诊断试验如何设定截点”、“了解ROC曲线下面积，有这篇文章就够了”等相关资料。现有一期二期三期癌症等级变量和对应的肿瘤标志物数值，怎么求的各期的肿瘤标志物临界
