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回答了问题2019-01-11 09:35:53你这个要分情况来看，如果观测变量是连续变量，可以用不同颜色的散点图表示。 如果观测变量是分类变量，可以用柱状图 这个用Excel作图就好了~~请问，用两种不同的方法测同一样本得到的两组数据用什么统计图表示？如何实现？
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回答了问题2019-01-11 09:32:38只将一个因素放在回归中的OR是unadjusted OR。 纳入其他因素的OR就是adjusted OR ，即调整其他因素后的OR值。二分类logistic回归中什么是unadjusted OR，什么是adjust
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回答了问题2019-01-11 09:27:16中位数和上下四分位数都应该是原数据的值。 中位数就是50%位次上的数，不存在保留小数点的问题。我想请教一下，在文章里用中位数和四分位数描述偏态分布资料，计算出来的中位数和四分
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回答了问题2019-01-11 09:25:23是，一般以多因素为准单因素分析中有意义的结果，多因素分析未出现有意义结果时，是否应该是以多因素结果为
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回答了问题2019-01-10 16:57:52你可以将疗效作为有序分类变量，将治疗组和对照组作为分组，治疗前/后/随访作为时序，进行单因素重复测量方差分析看看数据符不符合我的试验分为治疗组和对照组，然后分别在治疗前，治疗后随访时，获得三组数据。这种情
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回答了问题2019-01-10 11:27:28其实，很多统计老专家说过分层分析是最准确的结果，我们现在多用回归只是一种简便的算法。 针对你的问题，我认为你可以分层，即将男女分开分析，但是讨论时即使影响因素不同，也应该分开分析，不能做综合的推论。 回归分析时性别没差异，可能是你回归因老师，我想看男女性别上抑郁的差异。做总体回归分析，性别上抑郁值是没有差异，男女分
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回答了问题2019-01-10 11:22:56箱式图也可以，判断异常值的方法有很多种。可以看看“怎么判别我的数据中存在特异值？教你几招！”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/226/?ty=methods"通过学生化残差判断异常值" 您好老师，两因素重复测量方差分析极端异常值的判
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回答了问题2019-01-10 11:18:07可以用交互作用分析实现这个目的，参见“协变量调整，亚组分析...几个实例来看RCT常用的统计分析方法”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/249/?ty=meth老师好，我想请教一个问题，如果我想得到几个条件相加对某一个现象的出现有意义，该怎
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回答了问题2019-01-10 11:12:55看看“配对样本t检验 (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/18/是否符合您的情况？我研究两个因子相关性，假如两因子在某病中同时阳性多少例，同时阴性多少例，一阴一阳
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回答了问题2019-01-10 11:09:04可以将感知性能作为观测变量，将噪声作为分组。根据分三组的特点，可采用卡方检验 参见“单因素方差分析 (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/20/在spss的应用中，测试噪声对感知任务性能的影响，比较无噪声条件(a1)与其他两
