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回答了问题2019-05-30 10:17:10总解释比例：一般用R2反映模型对因变量的解释比例，自变量多的时候主要参照调整后R2，各教程里都会涉及这个参数的输出方法 单个自变量对因变量的解释比例：一般用偏 (Partial R-squared) 参见“Partial R-squar如何使用SPSS分析两个自变量对一个因变量的总解释力，并明确知道两个自变量对因变
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回答了问题2019-05-30 09:48:27一样的，用中位无进展生存时间计算即可 参见：生存分析https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/3/生存分析的样本量计算中，目前只看到了用mOS计算样本量的方法，可我的主要终点选为
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回答了问题2019-05-30 09:46:23不能通过复制扩充样本量"假设4：最小样本量要求为自变量数目的15倍，但一些研究者认为样本量应达到自变量
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回答了问题2019-05-30 09:45:14参见“RCT/队列研究+分类变量”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/49/ “样本量估算的重要性及估算步骤“https://www.mediecogroup.com/vi如何用PASS对前瞻性配对队列研究进行样本量计算啊？
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回答了问题2019-05-30 09:28:55说明组别和时间的交互作用对头围有影响 应具体分析在不同时间点时，组别差异 可以再看看“两因素重复测量方差分析 (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/24/我对3组儿童进行5个时间点的头围测量，重复测量方差分析显示组间有差异，组内时间效
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回答了问题2019-05-30 09:21:00可以判断这5个变量之间的相关性 可以试着找到一个观测变量，分析其他四个对其的影响，采用多因素回归模型 也可以试着分析最多三个之间的相关，用方差分析模型分析5个数据（不是5组）之间是否有显著性差异，SPSS要怎么实现？
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回答了问题2019-05-30 09:17:35是一个变量的范围比较大还是变量之间的取值差异比较大 如果是一个变量的取值范围大，可以看看有没有异常值 如果是不同变量的取值范围差距大，这个无所谓，分别纳入模性即可logistic回归做预测，大部分的自变量都是连续数值，个别名义变量，而且数量级
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回答了问题2019-05-27 13:50:23建议用Wilcxon秩和检验同一人群干预前后获得两组定量资料，在进行正态性检验时，一组资料符合正态分布，但另
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回答了问题2019-05-27 13:48:49可以看看医咖会微信平台的“二分类logistic回归，更新几个常见问题的解决方法”https://www.mediecogroup.com/question_detail/2886/0/1/1/ 里面有一些交互的做法和结果解释。在SPSS中，分析两个分类自变量的交互作用该怎么做呢？结果如何解释？
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回答了问题2019-05-27 13:47:43z分布表，一般在统计书的附录里都有 百度有一个链接供参考https://wenku.baidu.com/view/79fc4c0a6c85ec3a87c2c5d0.html标准正态分布里Z值和百分位数怎么对应的，比如，z值-0.1对应第几百分位数？这个
