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回答了问题2019-07-23 16:31:32参见下图求1: m PSM spss statistics for R spss是23
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回答了问题2019-07-23 16:29:37您可能是选择了变量筛选，Variables not in the Equation就是没有纳入最终模型的变量 参见：前进法、后退法...细讲下这些自变量筛选方法！https://www.mediecogroup.com/method_to回归分析结果中的“Variables not in the Equation”提
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回答了问题2019-07-23 16:27:53可以看看医咖会微信平台的“二分类logistic回归，更新几个常见问题的解决方法”https://www.mediecogroup.com/question_detail/2886/0/1/1/ 里面有一些交互的做法和结果解释。P for interaction 请问怎么理解和怎么操作实现
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回答了问题2019-07-23 16:26:57参见：1:n倾向性评分匹配(PSM)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/136/?ty=methodsSPSS进行1:n的倾向性评分
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回答了问题2019-07-17 20:24:01广义估计模型，模型中是不包含随机效应的； 线性估计方差为混合模型，即有固定效应，也有随机效应。请问小编可以讲解线性混合模型与广义估计方程的区别么？
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回答了问题2019-07-17 20:20:231. 参见：横断面调查+连续变量https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/72/ 2. 样本量那个应该跟1是一样的，主要是根据你的观测变量和研究设计选择计算方法 可以做多重线性1.研究踝关节扭伤的患者和健康人的压力中心（center of pressure
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回答了问题2019-07-17 20:16:41这是两种分析方法 虽然ROC大多也用的二元logistic回归的预测值进行ROC曲线拟合，但是不是说有显著性的变量就一定适合做诊断指标 其实，我们做ROC主要关注的是ROC曲线的态势，也不是说P>0.05的变量一定不能做诊断指标，我在做单因素二元回归分析显示有显著性，p值为0.024，但是在做ROC 曲线分析
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回答了问题2019-07-17 20:09:15不对 控制其他变量的方法，最常见的是进行多因素分析，即直接用多重线性回归，而不是回归之后再进行分层单因素~~单因素差异分析，可能会受不同变量影响，造成几个总体可能有差异，可不可以用多重线性
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回答了问题2019-07-17 20:07:13医咖会出过一个关于广义估计模型的教程，希望对你有帮助 参见：广义估计方程(GEE)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/38/老师，您好！请问SPSS可以做多变量广义线性混合模型吗？希望得到详细教程帮助
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回答了问题2019-07-17 20:06:08参见：两种诊断方法的ROC曲线比较，手把手教Medcalc软件操作https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/150/?ty=methods请问多个模型的AUC值应该如何比较而从中找出最好的模型？
