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收藏了课程2023年5月22日 15:34前进法、后退法...细讲下这些自变量筛选方法！当自变量之间的关系较为复杂，对于变量的取舍不易把握时，我们还可以利用逐步回归的方法进行变量筛选，以解决自变量多重共线性的问题。逐步回归法从共线性的自变量中筛选出对因变量影响较为显著的若干个变量，把对因变量贡献不大的自变量排除在模型之外。
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收藏了课程2023年5月21日 23:26想将连续变量转化为哑变量纳入回归模型，咋分组？当我们无法很好地确定自变量和因变量之间的线性变化关系时，也需要考虑将连续型变量离散化，转化为哑变量带入模型。应该如何有效的进行分组，将其转化为哑变量的形式呢？
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收藏了课程2023年5月20日 12:06二分类Logistic回归【详】-SPSS教程某研究者想了解年龄、性别、BMI和总胆固醇（TC）预测患心脏病（CVD）的能力，招募了100例研究对象，记录了年龄（age）、性别（gender）、BMI，测量血中总胆固醇水平（TC），并评估研究对象目前是否患有心脏病（CVD）。使用二分类
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收藏了课程2023年5月19日 23:42SPSS教程：手把手教你设置哑变量以及解读结果本期内容，我们将结合SPSS软件，向大家介绍在回归模型中何如实现哑变量的设置，并对引入哑变量后的模型结果进行解读。
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收藏了课程2023年5月15日 09:41试验结果阴性，想试试亚组分析？来看高质量研究是咋做的！相信很多人都听说过亚组分析或者应用过亚组分析，有人认为亚组分析具有“化腐朽为神奇”的功能，总能在阴性结果中挖掘出一些P＜0.05的点来给研究者发挥的空间；也有人认为亚组分析的结果不可靠。
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收藏了课程2023年5月15日 09:40聊聊临床研究中容易被错误解读的终点事件！读文献时你真的理解对了吗？临床研究的疗效评价指标通常被分为主要终点和次要终点，其中主要终点是研究者最感兴趣的，它的选择事关整个临床研究的成败，一般会选择那些能够客观量化、操作性强、可以重复验证的指标，当然，这些指标通常也是某个研究领域公认的“金标准”。
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收藏了课程2023年5月15日 09:40如何规范而专业地展示研究结果与数据？这么详细的示例+解读不要错过！在分析定量结局指标时，一般比较常见的分析策略就是直接比较不同干预组结局指标的组间差异。然而，考虑到多数情况下这些结局指标都会在基线时被测量，一个更加合理的方法是比较结局指标相对于基线的平均变化值。
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收藏了课程2022年12月20日 14:45SPSS详细教程：Cox回归中，分类变量的PH假定检验手把手操作教程，值得收藏！
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收藏了课程2022年10月8日 09:19SPSS教程：判断数据正态分布的超多方法！当我们应用统计方法对数据进行分析时，会发现许多计量资料的分析方法，例如常用的T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等等，都要求数据服从正态分布或者近似正态分布，但这一前提条件往往被使用者所忽略。
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收藏了课程2022年5月28日 22:49样本量估算的重要性及估算步骤本节课程从实例出发，详细讲述了：为什么估算样本量很重要；估算样本量时需要哪些参数；样本量估算的步骤。
