老师您好，我使用限制性立方样条的自变量是膳食多样化评分(DDS)，DDS的分数范围是0-8分，根据每天食用的食物种数相加得到，均为整数的形式，我做的图如下。同时我也有看到DDS其他文献使用过该统计方法。目前文章收到修回，一个审稿人提出如下问

如图森林图上方黄色圈内加文字，该写什么样代码呢？（我之前的代码文本里labeltext的位置都是和森林图分开不同列的）原代码如下：labeltext <- as.matrix(a[,1:4])# 将a数据框的这几列转换为矩阵# 以矩阵

既往文章的交互作用多看到的是，二分类变量在不同亚组的交互作用，如下图：y是死亡，x为是否高膳食多样化，x和y在年龄、性别等不用亚组中的HR以及p for interaction交互作用的p值。 我想做的比如是：y是死亡，x是BMI多分类分组

这幅图怎么用R语言实现呢？可以点拨下嘛 谢谢！

代码：输出结果：输出结果没有模型拟合指数，model results只有估计值，标准误、t值、p值都没有这是为什么呢

老师好！我在运行R语言RCS后，会新生成OR的数据框（我做的是RCS的logistic回归），但是这里头变量只有200个，我原本样本量是1927人，然后view这个OR里面发现age都是71，协变量都是0，然后Hcy的值小数点后有6位（我原

用R语言运行多重插补的代码，运行过程非常慢，几个小时过去了，本以为出来1-5个数据集就会结束，刚刚发现又出现iter2 imp1新的插补数据集，懵圈中1.请问老师多重插补这个代码是否有误呢？（我是网上搜索的），我的样本量是2046人，其实我

我已经用R语言做了2个连续变量x1 x2分别和y的限制性立方样条函数，还想把x1 x2结合在一起，想做x1 x2的交互作用，这个代码该怎么输入呀？mgcv包可以用吗？希望能得到老师的解答帮助！

老师您好，想问下我运用CMH的分层卡方检验的方法 得到low HGS（自变量X）和OH (因变量Y)在表中5个不同心血管危险因素（吸烟、超重、高血压、糖尿病、高脂血症）分层中的相关风险OR值，想说明low HGS和OH 相关，但这个相关性独