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回答了问题2023-03-22 11:27:00在所有使用A治疗的人群中，分析b和c的相关性关系，可以看看：要做相关性分析，该如何选择正确的统计方法？ - 专栏课程 - 医咖会 (mediecogroup.com)b数值越高，使用a治疗c的效果越好。统计方法
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回答了问题2023-03-22 11:21:02这是很正常的，就是交互抵消了原来变量自身的作用logistic回归交互作用
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回答了问题2023-03-22 11:15:11可以试试组间差异，参见：卡方检验（2xC）【详】-SPSS教程 - 专栏课程 - 医咖会 (mediecogroup.com)死亡时间是否集中统计方法
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回答了问题2023-03-22 11:14:17不建议做PSM, 样本量本来就不大，匹配成功的数量就会更少可以直接做logistics回归试试小样本回顾性研究的亚组分析合适吗
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回答了问题2023-03-22 11:12:49是不是检验方法或者检验对象不同呀，U检验也是单因素分析方法哦基线资料比较和单因素回归分析的结果不一致
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回答了问题2023-03-22 11:11:35可以试试：单因素协方差分析【详】-SPSS教程 - 专栏课程 - 医咖会 (mediecogroup.com)如何控制两组间比较的混杂因素
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回答了问题2023-03-22 11:08:51感觉这个研究用配对t检验是合理的,配对t从原理上就是在对差值进行检验两组数据前后差值假设检验
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回答了问题2023-03-22 11:06:01可以的，没问题请问老师，计数资料组间两两比较可以这样描述吗
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回答了问题2023-03-22 11:01:05可以直接试试多因素分析，看看：多重线性回归-SPSS教程 - 专栏课程 - 医咖会 (mediecogroup.com)如何控制基线人口学数据（性别，家庭收入等），进行方差分析
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回答了问题2023-03-22 11:00:00每种非参的统计量是不同的哦，需要根据实际情况来看非参数检验统计量怎么表示
