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回答了问题2020-04-07 09:23:26合理的，应为进行t检验是进行统计推断，不是根据样本的数据，即不是完全根据3.03和3.32进行分析得到的结果如果两组均值差异很小为3.03和3.32，但是计算结果是t值为3.39，p值为0
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回答了问题2020-04-07 09:22:06可以试试：二分类Logistic回归 (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/39/没有阴性结果的计数资料，应该用什么统计方法呢？ 探讨A,B,C三个因素(都是计数
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回答了问题2020-04-07 09:19:36不符合正态分布的数据，应该用中位数和上下四分位数表示，不用均数加减标准差表示计量资料，不符合正态分布，可以用非参数检验，均数加减标准差表示吗
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回答了问题2020-04-07 09:12:04嗯呢，可以试试：卡方检验（2xC） (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/66/ 如果十分重视有序分类变量，也可以试试：两个有序分类变量相关性的卡方检验https:老师，如果想了解一个等级资料和一个二分类资料是否具有相关性，是用2*C卡方检验或
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回答了问题2020-04-07 09:07:54参见：前进法、后退法...细讲下这些自变量筛选方法！https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/130/?ty=methodsCOX回归分析中“自变量筛选的方法 ”应如何选择？
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回答了问题2020-04-02 10:31:35不能，参见：样本量大于30，就可以认为是正态了吗？https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/277/?ty=methods你好，请问一下样本量特别大，计量数据不符合正态分布可以用均数，标准差描述吗，可以
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回答了问题2020-04-02 10:29:56去除混杂可以看看：如何控制观察性疗效比较研究中的混杂因素：（一）已测量混杂因素的统计学分析方法https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/410/?ty=methods率的比较时如何去除多重混杂因素的影响
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回答了问题2020-04-02 10:29:18交互项木有统计学意义在COX回归模型中， 不显著怎么解释
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回答了问题2020-04-02 10:28:27可以看看是不是结果部分对应的不对，或者文献结果有误大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2020-03-31 20:34:18控制混杂的方法有很多哇，参见：如何控制观察性疗效比较研究中的混杂因素：（一）已测量混杂因素的统计学分析方法https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/410/?ty=me请问我在比较获卵率对临床妊娠率的影响时发现有两个混杂因素(年龄和BMI)对妊娠结
