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回答了问题2019-05-06 10:10:57P<0.05就说明各组间有差异哇 根据球形检验的结果，主要关注下表中的P值在结果中看哪个表中的p值呢？为什么没发现差异具有统计学意义呢？明明p是小于0.0
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回答了问题2019-05-06 10:06:43查找数据中的异常值即可~~ 可以直接通过spss中的频数统计，找到数据两端的异常值对于样本量大的数据，录取一些差异很大的值，如何查找出来并进行一步处理？例如身高录
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回答了问题2019-04-26 17:14:42敏感性分析可以解释为 “从定量分析出发，研究有关因素发生变化后对某一关键指标的影响程度”。举例来说，按BMI大小进行分组这一问题(如果样本量足够大)，可以按每增加2个单位为一组去分组，也可以按每增加3个单位为一组去分组，也可以简单地分为两组任何关于敏感性分析的信息，包括它的方法，步骤，使用条件等等
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回答了问题2019-04-26 17:14:16敏感性分析可以解释为 “从定量分析出发，研究有关因素发生变化后对某一关键指标的影响程度”。举例来说，按BMI大小进行分组这一问题(如果样本量足够大)，可以按每增加2个单位为一组去分组，也可以按每增加3个单位为一组去分组，也可以简单地分为两组敏感性分析的使用条件，及操作步骤？
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回答了问题2019-04-26 17:06:11您这个问题是在对比不同诊断试验的优劣 你可以先根据SPSS制作不同的诊断试验模型，计算ROC曲线下面积 再比较ROC曲线下面积的大小，选择最优模型 参见“多项测量指标的ROC曲线分析”https://www.mediecogroup.两组患者，一组36人，一组38人。17个变量，均为2分类变量，要作一个诊断模型，
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回答了问题2019-04-26 16:55:24其实也不是这样的，我们一般认为两因素相关是研究设计决定的，不用通过检验去判断 如果研究者确认两个因素是相关非独立的，就可以使用配对t检验如果配对样本t检验中“成对样本相关系数”很小，p＞0.05，是不是就不能用配对样
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回答了问题2019-04-26 16:50:34说明治疗前和治疗后的血红蛋白含量具有相关关系，这是配对t检验数据的一个基本假设 可以再看看“配对样本t检验 (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/18/在配对T检验中"相关系数（Correlation），为0.676，P（Sig.）
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回答了问题2019-04-26 16:00:22如果差值不符合正态，就不建议用配对t检验了 可以试试“Wilcoxon符号秩检验（配对样本） (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/70/请问像图片中的比较用药前后6个月的复发次数，文章中用的是配对的t检验，但是数据看
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回答了问题2019-04-26 15:56:48这里说的是置信区间和P值的关系 可以再看看“相爱相杀的置信区间和p值”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/194/?ty=methods"均数差值的95%CI和p值之间有一定的对应关系。如果95%CI内不包含0，则P
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回答了问题2019-04-26 15:55:21如果差值不符合正态，就不建议用配对t检验了 可以试试“Wilcoxon符号秩检验（配对样本） (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/70/请问像图片中的比较用药前后6个月的复发次数，文章中用的是配对的t检验，但是数据看
