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回答了问题2020-03-15 18:38:16先分好层，然后分别用每层的数据进行GEE就行呢 可以看看：广义估计方程(GEE)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/38/请问用GEE模型如何做分层分析呢？SPSS
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回答了问题2020-03-15 18:37:06Jonckheere-Terpstra检验一般很少用，其实跟Kruskal-Wallis H检验差不多 我感觉00、04、06、09、11设为1、2、3、4、5不是有序分类，而是无序分类 如果设为0、4、6、9、11，可以视为有序分类毕业论文，研究不同年份血压值的变化上升或下降的趋势是否有意义，想利用Jonckh
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回答了问题2020-03-15 18:30:48可以用自变量筛选方法，参见：前进法、后退法...细讲下这些自变量筛选方法！https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/130/?ty=methods 单因素分析，到底有请问如果研究多个连续自变量是不是某个二分类因变量的影响因素，那么应该给每一个自变
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回答了问题2020-03-15 18:27:26单因素可以试试：单因素方差分析 (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/20/ 多因素用多重线性回归自变量是分层变量，因变量是连续变量，想要分析二者之间的关系，单因素用什么方法？多
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回答了问题2020-03-15 18:26:19如果ROC曲线的P值小于0.05，那么说明ROC模型很好，指标具有诊断价值 而不是ROC曲线下面积，因为ROC曲线下面积一定是大于0.5的请问一下 ROC的模型整体质量分析，有什么意义嘛？当值大于0.5时说明和随机预测
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回答了问题2020-03-15 18:20:50cox回归可以纳入连续变量，但最好先做一下ph假设，可以看看：SPSS详细教程：Cox回归中，连续变量的PH假定检验https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/320/?"在进行Cox回归分析前，如果样本不多而变量较多，建议先通过单变量分析（KM法绘
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回答了问题2020-03-15 18:13:13校正就是将这些因素纳入回归中，作为自变量进行回归即可 参见：Cox回归https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/30/多因素COX回归如何校正年龄，心功能分级，射血分数等因素呢
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回答了问题2020-03-15 18:12:03所谓独立的危险因素一般指的是多因素logistic regression的结果，结果扣除了其它因素的影响，所以称为独立的危险因素，同理也有独立的保护因素 摘自：https://www.dxy.cn/bbs/newweb/pc/post/1应用多因素Logistic回归分析，什么时候才能下独立危险（保护）因素的结论？只
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回答了问题2020-03-15 18:09:34可以看看：绘制回归分析结果的森林图，R和Stata软件学起来！https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/369/?ty=methods在仅知道效应量和95CI进行森林图的绘制时，什么时候要先取对数再绘图呀，如果是纳
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回答了问题2020-03-15 18:08:35是指总的样本量 用公式计算一下看看样本量是不是够，参见：样本量估算的重要性及估算步骤https://www.mediecogroup.com/video_detail/89/请问在二元Logistic回归分析中，需要满足的假设，假设4最小样本量要大于自变
