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回答了问题2020-03-17 11:08:19是可能出现这种结果的，就是总体存在差异，但是两两比较无差异 原因可能是样本量不足，可以合并分组试试SPSS进行非参数检验，结果显示拒绝原假设，但是两两比较后，哪两组也没有显著性差
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回答了问题2020-03-17 11:04:38可以的，通过筛选后的变量，然后自定义用Enter强制纳入采用SPSS进行逐步回归时，为什么最终的结果中会有不显著的变量？要怎么解释呢？如
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回答了问题2020-03-17 11:03:31这四组是一个变量哇，一个变量的4个赋值而已 将这个变量纳入即可利用SPSS25.0做倾向得分。根据基线是否平衡以及COX多元素回归分析后是否有
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回答了问题2020-03-17 10:57:43嗯呢，有可能，可以合并后做一下亚组分析和敏感性分析小编您好，我想问一下做回顾性研究的meta分析时，如果遇到1-2篇做了倾向性评分
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回答了问题2020-03-17 10:57:10EXcel可以做请问这个图怎么做？
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回答了问题2020-03-17 10:55:29可以试试：广义估计方程(GEE)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/38/如果是想实现两种诊断方法A与B对某种手术术前及术后多次随访（1、3、6月）按等级
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回答了问题2020-03-17 10:50:54可以试试：Friedman检验https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/55/老师不好意思这张图会清楚点，辛苦您了！
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回答了问题2020-03-17 10:50:10缺失值有点多哇，会影响统计结果的 建议看看缺失的来源：如何处理缺失数据？给你支3招！https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/211/?ty=methodsROC曲线分析结果解读： 如图所示，总计有99个样本，“个案处理摘要”中，缺失值
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回答了问题2020-03-17 10:46:25可以看看：手把手教你用R画列线图(Nomogram)及解读结果https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/371/?ty=methods通过二元logistic回归建立的诊断模型,其校准度采用R语言rms包里的cal
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回答了问题2020-03-17 10:44:54一般无应答是指在数据收集过程中的失访和拒访 但是缺失是指分析数据时的数据不完整 一般来说，这两个不重叠，没啥关系，你可以看看数据库的描述，无应答包不包含缺失关于复杂抽样比如全国性的调查县-社区-家庭个人这种，虽然有缺失值，但是如果官方数
