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回答了问题2018-11-01 15:10:38相关分析 不分应变量和自变量之分 一般都是 两个变量的相关关系 按照你说的变量形式 你应该做秩相关分析您好，老师，我这个因变量是无序二分类变量，自变量是多个连续变量，应该选择何种方法
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回答了问题2018-11-01 15:06:20一般比较都是利用roc曲线下面积大小，前提是检验后面积有统计学意义。这个是要求数据必须是同一批的，请问两个不同研究的roc曲线怎么比较？
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回答了问题2018-11-01 14:41:37是不是样本量小，不够的原因？正常在发表sci中，也有这种情况的出现，即你所说的有趋势无意义，一般这种情况分子生物学实验常见，如果数据做的没有错误，这种可能是样本量不够导致的结果。一些sci的文章中，会解释，虽然没有统计学意义，但是由图可见仍耐药率变化分析结果有临床意义，但是卡方检验结果差异无统计学意义，请问，该如何解释
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回答了问题2018-11-01 14:18:521.住院花费如果你是列入成的是连续的计量变量，即1.2万元，2.2万类似这种数值的话，最简单的是采用多重线性回归。如果分为低中高三个等级变量。则用多分类的logistics回归模型。 2.无序变量可以分成二分类变量。在纳入模型。详细步骤可您好！我有一个样本量大约在15万的住院患者的数据库，含有年龄、性别、主要诊断、某
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回答了问题2018-11-01 14:18:521.住院花费如果你是列入成的是连续的计量变量，即1.2万元，2.2万类似这种数值的话，最简单的是采用多重线性回归。如果分为低中高三个等级变量。则用多分类的logistics回归模型。 2.无序变量可以分成二分类变量。在纳入模型。详细步骤可您好！我有一个样本量大约在15万的住院患者的数据库，含有年龄、性别、主要诊断、某
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回答了问题2018-11-01 14:11:02可以做联合曲线。 https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/40/ 可以参看医咖会之前的推送。我对两个变量分别作出了roc曲线，两个变量的曲线下面积都只有0.7，现在我想将这
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回答了问题2018-10-04 20:00:12啊哈 这个要从哪里开始说.......z 和u 都是统计量 所谓统计量 就是描述样本特征的。 简单来说 那其实z和u都有属于自己的一个分布的 这个分布曲线下每一个横坐标都对应一个尾部面积 最后通过你的数据计算出来的z值 找到对应的尾部面积这是U检验结果： Mann-Whitney U 591.500 Wilco
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回答了问题2018-10-04 19:44:54可以根据研究者的研究意图，将连续变量按照等级排序，如年龄，分为20~35 35~50 50~65 65以上 命名为1 2 3 4 ；一些指标还可以结合实际的临床意义分截断点。如何将连续变量变为有序分类变量
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回答了问题2018-10-04 19:30:26可以，有一个格子的理论频数小于1的情况下用Fisher确切概率法。请教关于构成比统计方法的问题: 本资料总样本量34，A组n=19，B组n=
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回答了问题2018-10-04 19:21:40调整的意思是就是考虑该因素对结局的影响，比如吸烟对肺癌的影响，你还会放入年龄啊，性别这些变量与吸烟一起放入自变量的模型中，一起调整，这里的调整也就是排除了年龄性别的影响之后观察研究变量对结局的影响。"若研究中还有连续型变量需要调整，则放入协变量（Covariate）位置。"
