Lancet：将行动与需求相匹配：转变政策应对中国儿童和青少年不断变化的健康需求
中国是世界上儿童和青少年人口第二多的国家。然而，人口结构的变化意味着，政府必须应对少子化的挑战和人口老龄化的需求，同时考虑到经济增长与环境可持续性之间的微妙矛盾。我们根据当前的国家卫生政策，绘制了中国当代学龄儿童和青少年的健康问题和风险。我
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EHJ发表孟德尔随机化研究：中国老年人的BMI、腰围与死亡率（IF=39.3）
在高龄老人中，BMI较高而腰围较低的体型，死亡风险最低。
发表于1天前
Lancet：系统性红斑狼疮
系统性红斑狼疮（SLE）是一种多系统自身免疫性疾病，其特征是针对核抗原的自身抗体、免疫复合物沉积和典型靶器官（如皮肤、关节和肾脏）的慢性炎症。尽管SLE的诊断和治疗取得了实质性进展，但疾病负担仍然很高。重要的是要了解典型的表现和诊断过程，以
发表于1天前
Nat Med：一种可预测多发性硬化的自身抗体信号
尽管B细胞与多发性硬化症（MS）的病理生理学有关，但预测或诊断自身抗体仍然难以捉摸。在这项研究中，国防部血清库（DODSR），一个超过1000万人的队列，被用来生成数百名多发性硬化症（PWMS）患者发病前和发病后数年的全蛋白质组自身抗体谱。
发表于2天前
Nat Med：计算病理学模型误诊的人口统计学偏倚
尽管监管机构批准的数量不断增加，但基于深度学习的计算病理学系统往往忽视了人口统计学因素对性能的影响，这可能会导致偏差。由于计算病理学已经利用了大型公共数据集，而这些数据集未能充分代表某些人口统计群体，因此这一问题变得更加重要。使用来自癌症基
发表于2天前
Nat Med：基于风险的肺癌筛查在全民医疗保健环境中的表现
在全球范围内，肺癌是癌症死亡的主要原因。先前的试验证明，对高危个体进行低剂量计算机断层扫描肺癌筛查，可以将肺癌死亡率降低20%甚至更多。肺癌筛查已得到美国主要指南的批准，超过4，000个站点提供筛查。直到最近，美国以外地区的肺部筛查进展缓慢
发表于2天前
Nat Med：用于预测治疗结果的因果机器学习
因果机器学习（ML）提供了灵活的、数据驱动的方法来预测治疗结果，包括疗效和毒性，从而支持药物的评估和安全性。因果ML的一个关键好处是，它允许评估个体化治疗效果，因此临床决策可以根据个体患者的情况进行个性化。因果ML可以与临床试验数据和真实世
发表于2天前
Ann Intern Med：成人2型糖尿病的新药物治疗：美国内科医师学会的系统综述和网络荟萃分析
新的糖尿病药物可能对死亡率、心血管结局和肾脏结局产生有益的影响。
发表于3天前
Ann Intern Med：评估美国医院临床医生使用新一代抗生素治疗耐药革兰氏阴性菌感染：一项回顾性队列研究
美国抗生素市场的失败已经威胁到未来的创新和供应。了解临床医生何时以及为何未充分利用最近批准的革兰氏阴性抗生素，可能有助于在未来的抗生素开发和潜在的市场进入回报中优先考虑患者。
发表于3天前
Ann Intern Med：成人2型糖尿病新药物治疗的成本效益：美国内科医师学会成本效益研究的系统综述
在美国，抗糖尿病药物的成本超过3270亿美元。
发表于3天前
