重复测量资料的统计方法,你用对了吗?

杨超

杨超

北京大学第一医院

擅长:慢性疾病的人群流行病学研究
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2018-08-24 来源:医咖会

重复测量资料在医学研究中很常见,比如观察服用降压药物后血压随时间的变化趋势(时间概念),同一肿瘤患者不同肿块的标志物差异(空间概念)等,其特点是同一研究对象的重复测量值之间是非独立的。

然而,对重复测量数据统计分析方法的误用情况十分严重。之前已经介绍过配对设计t检验,其结果与前后设计的重复测量资料方差分析的结果是一致的,但它们又有所不同。下面我们举例来探讨重复测量资料的统计方法:

一、单组前后测量(仅测量两次)

某研究采用A方式治疗10例烧伤患者,分别记录治疗前1天、治疗后10天(两个时点)体内乳酸的变化,见表1。为研究A治疗方式对烧伤患者乳酸含量是否有影响,则需要比较治疗前1天和治疗后10天的乳酸含量差别,该如何统计分析?

表1. 烧伤患者体内乳酸的变化(μg/mL, X± S)

此时,可采用配对t检验或重复测量方差分析,二者结果一致。

这里要强调的是,配对t检验可以分析:①同一研究对象给予处理前、后比较;②同一研究对象给予不同处理比较;③不同研究对象配对后,随机接受不同处理比较。但是,重复测量方差分析则只能分析第①种情况。

上述例子属于同一研究对象给予处理前、后比较的情况。因此可以采用配对t检验或重复测量方差分析。

二、单组重复测量(测量≥3次)

某研究采用A方式治疗10例烧伤患者,分别记录治疗前1天、治疗后10天、治疗后20天(多个时点)体内乳酸的变化,见表2。为比较治疗前1天、治疗后10天和治疗后20天的乳酸含量差别,该如何统计分析?

表2. 烧伤患者体内乳酸的变化(μg/mL, X± S)

此时,可采用重复测量资料的方差分析。此种研究类型属于单因素重复测量设计,只涉及一个时间因素,主要观察的是研究指标随时间的变化趋势。

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