横断面调查+连续变量

样本量计算横断面研究
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一、问题与数据
某研究者拟开展一项横断面调查,调查某县高三年级男生的身高。据文献报道,邻县高三年级男生的身高均值大约为173cm,标准差约为10cm。规定容许误差为1cm,置信度1-α=0.95,已知该县高三年级男生共有3800人,则样本含量至少应有多少人?
二、对问题分析
对于结局指标是连续变量的横断面调查,计算样本量时,首先也要给出置信度(Confidence Level),一般可选取置信度1-α=0.95。

由于总体参数(如均值、率等)是无法得知的,因此我们要通过横断面调查,以样本参数来估计总体参数。若上述横断面调查的结果是:均值=174cm, 95%CI:170cm-178cm。就可以理解为:研究者有95%的把握认为该市初三年级男生的真实身高在(170-178)cm这个区间内。这里,“95%的把握”就是我们前面规定的置信度1-α=0.95。你也可以规定置信度为0.90、0.99等,那么得到的结果也是相对应90%CI、99%CI等。


此外,还需要根据既往文献或预试验的结果,给定两个参数:①结局指标的标准差估计值;②容许误差(表示总体均数与样本均数的绝对差值不超过该值)。

三、PASS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论
本研究为横断面调查,目的是调查某县高三年级男生的身高。据文献报道,邻县高三年级男生的身高均值大约为173cm,标准差约为10cm。规定容许误差为1cm,置信度1-α=0.95,已知该县高三年级男生共有3800人,利用PASS 11软件计算得到需要调查的样本量N=352例。假定无应答率为90%,则共需样本量为N =352÷0.9=391例。
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