RR值计算

SPSS教程卡方检验/Fisher精确检验
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一、问题与数据

研究者想探索吸烟与肺癌间的关联,即吸烟者患肺癌的风险是否比不吸烟者高以及高多少。研究者从一般人群中随机抽样700名调查对象建立前瞻性队列研究。调查对象的吸烟状态为吸烟或不吸烟。在研究开始时,所有调查对象均未患肺癌。研究者随访10年记录调查对象是否患肺癌。

 

因此,研究者可以分别得到患肺癌的吸烟者、未患肺癌的吸烟者、患肺癌的不吸烟者和未患肺癌的不吸烟者的人数,据此可以计算吸烟组与不吸烟组的风险差异。

 

本例中代表吸烟状态的变量为smoking_status,吸烟赋值为1,不吸烟赋值为2;代表随访期肺癌发病与否的变量为lung_cancer,患肺癌赋值为1,未患肺癌赋值为2。

 

部分数据截图如下,左侧为原始数据,右侧为按不同吸烟状态和患肺癌与否统计的汇总数据。

二、对问题分析

为计算相对危险度(RR),需要满足以下假设:

  • 假设1:因变量和自变量均为二分类变量。

  • 假设2:各观测间相互独立。

 

接下来将详细介绍如何计算相对危险度。

三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论

如果相对危险度95%置信区间不包括1,可以汇报:

 

本研究随机抽样700名调查对象,吸烟者和不吸烟者各350名,吸烟者患肺癌的比例(8.3%)高于不吸烟者(2.6%)。与不吸烟者相比,吸烟者患肺癌的相对危险度为3.222(95%置信区间为1.548-6.707),且有统计学意义。

 

如果相对危险度95%置信区间包括1,可以汇报(另外列举一个例子)

 

有900名永久性房颤病人随机分配至两组,每组450名,一组使用降低脑卒中风险的新药,另外一组使用常规药物。使用新药的房颤病人中11人(2.4%)患脑卒中,使用常规药物病人24人(4.7%)患脑卒中。与使用常规药物的房颤病人相比,使用新药的病人患脑卒中的相对危险度为0.524(95%置信区间为0.256-1.074),没有统计学意义。

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