Spearman相关分析

SPSS教程相关分析
一、问题与数据

研究者拟在45-65岁健康男性人群中分析胆固醇浓度与看电视时间的关系。他们猜测可能存在正向相关,即看电视时间越长,胆固醇浓度越高。现在该研究者收集了受试者每天看电视时间(time_tv)和胆固醇浓度(cholesterol)等变量信息,部分数据如下:

 

二、对问题分析

研究者想判断两个连续变量之间的关系,即分析胆固醇浓度与看电视时间的关系。针对这种情况,我们可以使用Spearman相关分析,但需要先满足2项假设

 

假设1:观测变量是连续变量或有序分类变量,如本研究中胆固醇浓度与看电视时间都是连续变量。

 

假设2:变量之间存在单调关系

 

经分析,本研究数据符合假设1,那么应该如何检验假设2,并进行Spearman相关分析呢?

流程图

三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论
本研究采用Spearman相关判断看电视时间与胆固醇浓度的关系。通过绘制散点图,直观判断两者之间存在单调关系。结果显示,看电视时间与胆固醇浓度之间存在相关关系,rs=0.729,P<0.001。
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