Cochran-Armitage趋势检验

SPSS教程卡方检验/Fisher精确检验
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一、问题与数据

研究者想分析偏头痛药物的剂量与药物眩晕副作用是否存在线性关系。研究者从入院治疗偏头痛的病人中随机选择646名病人。这些病人服用五种剂量的药物并报告是否出现眩晕。

 

五种药物剂量分别是50mg、100mg、150mg、200mg和250mg,为有序分类变量,分别赋值为1-5,变量名为drug_dose。如果病人报告眩晕,则报告“yes”,否则报告“no”,为二分类变量,变量名为vertigo_side_effect。

 

部分数据如下图中显示,左侧为原始数据,右侧为不同剂量、眩晕与否情况下的频数。

 

二、对问题分析

进行Cochran-Armitage趋势检验,需要满足以下假设。

 

1. 其中一个变量是有序分类变量

 

2. 另一个变量是二分类变量

 

下面将详细介绍如何进行Cochran-Armitage趋势检验

三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论

1. Cochran-Armitage趋势检验

 

如果线性趋势有统计学意义,则汇报:

 

本研究采用Cochran-Armitage趋势检验判断偏头痛药物与眩晕副作用间是否存在线性趋势。偏头痛药物有五个剂量:50mg(n=149)、100mg(n=142)、150mg(n=120)、200mg(n=181)和250mg(n=54);眩晕副作用出现的比例分别为0.087、0.120、0.133、0.177和0.167。

 

检验结果发现二者间存在线性趋势,P=0.016,即随着病人服用偏头痛药物的剂量增加,眩晕副作用出现的比例升高。

 

如果线性趋势没有统计学意义,则汇报:

 

本研究采用Cochran-Armitage趋势检验判断偏头痛药物与眩晕副作用间是否存在线性趋势。偏头痛药物有五个剂量:50mg(n=149)、100mg(n=142)、150mg(n=120)、200mg(n=181)和250mg(n=54);眩晕副作用出现的比例分别为0.087、0.120、0.133、0.177和0.167。检验结果发现偏头痛药物服用剂量与眩晕副作用间不存在线性趋势,P=0.324。

 

2. 零假设与备择假设

 

如果线性趋势有统计学意义,则可以增加汇报“Cochran-Armitage趋势检验有统计学意义(P<0.05),因此拒绝零假设、接受备择假设”;反之则汇报“Cochran-Armitage趋势检验没有统计学意义(P>0.05),因此不能拒绝零假设、也不能接受备择假设”。

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