信度分析(Cronbach's α)

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一、问题与数据

信度最早由斯皮尔曼(Spearman)于1904年将其引入心理测量,指的是测验结果的一致性程度或可靠性程度。根据所关心的重点不同,信度可分为内在和外在信度两类。

 

内在信度指调查表中的一组问题是否测量的是同一个概念,也就是这些问题之间的内在一致性如何。最常用的内在信度指标为克朗巴哈系数和折半信度。最常用的外在信度指标是重测信度,即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量,然后计算一致程度。[1]

 

今天这篇文章,我们就来讲一讲克朗巴哈系数的SPSS分析过程。

 

某研究者为测量员工的工作动力、自主性、热情和忠诚度设计了一个问卷,共包含25个题目。其中,第20-25题测量的是员工的工作热情。在调查了315位员工之后,该研究者拟分析测量工作热情的这6个题目的一致性,部分研究数据如下:

 

 

本研究中,每一个题目都是根据Likert 7级量表进性测量的,Variable View窗口展示如下:

 

 

每个题目的赋值情况如下:

 

二、对问题分析

在实际研究中,很多事物/态度是不能直接被测量的,研究者们常设计一组题目间接反映它们的真实情况。但这些题目是否可以实现研究目的,就需要我们通过统计手段进一步分析了。如在本研究中,研究者设计了间接测量员工工作热情的6个题目,并希望判断它们的一致性。针对这种情况,我们可以使用Cronbach's α分析

 

解释:Cronbach's α分析主要用于评价连续变量和有序分类变量的一致性,适用于本研究的研究数据。

 
三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论

本研究采用自制问卷测量员工的工作情况。其中,测量员工工作热情的条目有6个,具有较高的内在一致性(Cronbach's α为0.823)。

 

参考文献

1. 张文彤主编. SPSS统计分析高级教程.

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