KM曲线 (简洁版)

SPSS教程生存资料
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一、问题与数据

某肿瘤医院医生收集了甲、乙两种手术方法治疗42名肺癌患者的随访资料,数据包括患者的治疗分组、生存状态和生存时间(月)。数据见表1,其中分组1为甲种手术组(20人),分组2为乙种手术组(22人);生存状态0表示失访或存活,1表示死亡。请问两种手术方式是否有差异?

 

表1. 两种手术方式患者的生存情况

二、对问题分析

整个数据资料涉及两组的研究对象,研究比较两组手术方式患者的生存情况,且包含生存时间数据,因此属于两组设计的生存时间资料

 

要比较两种手术方式是否有差异,且仅有一个分析因素(手术方式),可绘制Kaplan-Meier生存曲线观察两组生存曲线,并可选用Log Rank法、Breslow法(即广义Wilcoxon法)比较两组患者的生存曲线是否有差异。

三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论

接受甲乙两种手术后,两组患者的中位生存时间估计值分别为16.54月和6.83月。接受两种手术后,患者的生存曲线不同(Log Rank P=0.002),甲种手术优于乙种手术。

 

敲黑板,注意事项来啦!!!
 

1、SPSS中的分析方法的名称为Log Rank和Breslow;SAS中相对应的为Log Rank和Wilcoxon。Breslow法即广义Wilcoxon法。Log Rank检验在实际工作中应用较多。

 

2、Log Rank检验给结局事件的远期差别更大的权重,即对远期差异敏感;而Breslow检验给结局事件的近期差别更大的权重。因此,对于一开始粘在一起,随时时间的推移越拉越开的生存曲线,Log Rank检验较Breslow检验容易得到差异有显著性的结果;反之,对于一开始相差较大,随着时间的推移反而越来越近的生存曲线,Breslow法容易得到差异有显著性的结果。

 

3、用Log Rank检验比较时,要求各组生存曲线不能交叉,如果有交叉则提示可能存在混杂因素,此时应进行样本分层或多因素的方法校正混杂因素。

 
 
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