诊断试验准确性的Meta分析

Meta分析Meta-disc教程
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一、问题与数据

Theron G 等人拟评价MTBDRsl version 1.0方法检测耐药TB患者(利福平耐药TB或MDR-TB)对氟喹诺酮类药物耐药性的准确性[1]。耐药的金标准为基于液态培养皿或固态培养皿的培养药敏测试(culture-based DST)。研究者通过检索数据库,对最终纳入的文献,提取的如下信息:作者、发表年代、真阳性值(TP)、假阳性值(FP)、假阴性值(FN)、真阴性值(TN)。

 

最终纳入9篇研究,各研究的四格表数据如下。试问:在本研究关心的耐药TB患者,进行氟喹诺酮类的耐药性测试时,试验方法MTBDRsl version 1.0的准确性如何?

 

二、对问题分析
该Meta分析纳入了9个诊断试验,每个诊断试验均给出了真阳性值、假阳性值、假阴性值和真阴性值4个数据。Meta分析的结局指标为合并的灵敏度和特异度,因此属于诊断试验准确性的Meta分析。
三、Meta-disc操作
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四、结果解释
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五、撰写结论
用MTBDRsl version 1.0方法检测耐药TB患者对氟喹诺酮类耐药性时,其准确性较高,合并的灵敏度为0.90(95% CI:0.87-0.92),合并的特异度为0.99 (95% CI:0.98-0.99)。
六、延伸阅读

A.异质性的判断

 

Meta分析时,若I2<25%,则认为不存在异致性;若I2的值介于25%-50%之间,则认为异致性程度较小;若I2的值介于50%-75%之间,则认为存在一定的异致性;若I2>75%,则认为存在较大的异致性。

 

B.固定效应模型的设置

 

若研究间不存在异致性,则可采用固定效应模型:

 

选择Analyze→Options... 

 

 

选择“Mantel-Haenszel(FEM)”-点击“close”即可:

 


参考文献
1. Cochrane Database Syst Rev. 2016 Sep;9:CD010705.
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