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    在逃医学生|2024-05-08
    俗话说,只要专业选得好,年年期末胜高考,医学专业便是一种这样的存在。生理生化,必有一挂;病理病生,九死一生。整理一波常用医学生表情包,需要自取。我考试前的状态:天台风挺大的 让我静静下面是一波不同专业的三连 简直不要太真实!虽然每天都在抱怨
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    师兄推荐来看的,统计学讲得好清楚,本科学的统计学早就忘完了,跟着一步步来非常方便。许愿文章顺利接收!😆
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    小咖|2024-05-07
    科研之路充满挑战,但也不乏激动人心的时刻——是实验结果出乎意料的惊喜,是文献中的一个新发现,是与同行的一次深刻交流,亦或是对某个难题的突破性理解......作为科研工作者,你是否还记得那些令人兴奋的瞬间?在评论区分享你的经历,来激励更多科研
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    雅丽|2024-05-08
    老师您好,请问对于重复测量数据  其中某些结局变量的随访数据缺失率超过50%,可以直接使用广义估计方程进行数据的分析吗
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    雅丽|2024-05-08
    老师您好,请问广义估计方程对于缺失数据是基于何种假设呢  是完全随机缺失还是随机缺失呢; 如果数据是非随机缺失,是不是就不能使用广义估计方程进行数据的分析
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    雅丽|2024-05-08
    老师您好,请问对于重复测量数据  其中某些结局变量的随访数据缺失率超过50%,未对其进行填补是否还需要进行敏感性分析呢
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    雅丽|2024-05-08
    老师您好,请问对于重复测量数据  其中某些结局变量的随访数据缺失率超过50%,这种情况应该如何处理呢
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    medi_26607877951|2024-05-02
    很早以前就想学的课程,现在终于有时间学了,讲的很清楚,学的也很轻松。
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    加入医咖会第一天 未来顺利,中期顺利 申博顺利 毕业顺利 一生顺利
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    Raymond|2023-09-01
    如题:你觉得会员的哪些权益最吸引你?可以选择多项哦😜
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